NVIDIA presenta inteligencia artificial que crea objetos y personajes en 3D

NVIDIA GET3D puede entrenarse para crear edificios, espacios al aire libre, coches, carreteras, animales y personajes.

NVIDIA acaba de presentar su nueva inteligencia artificial (IA) para el metaverso, con la cual genera una diversa gama de objetos y personajes en 3D. 

Según explica la compañía, el modelo, llamado NVIDIA GET3D, ha sido entrenada con alrededor de un millón de imágenes 2D de formas 3D capturadas desde diferentes ángulos de cámara utilizando sus GPUs A10. Así que podría construirse ciudades completas en el metaverso implementando esta dinámica.

LA nueva IA de NVIDIA puede crear objetos 3D a partir de imágenes

NVIDIA ha desarrollado una inteligencia artificial que podría convertirse en una fácil de usar para crear mundos virtuales, sin necesidad de tener conocimientos específicos o invertir mucho tiempo:

GET3D puede generar una cantidad prácticamente ilimitada de formas 3D en función de los datos en los que se entrena. Como un artista que convierte un trozo de arcilla en una escultura detallada, el modelo transforma números en formas 3D complejas.

Por ejemplo, a la hora de construir un universo virtual se podrían crear miles de representaciones que formarán parte de los edificios, espacios al aire libre, coches, carreteras, animales y personajes. Cada uno con sus propias características distintivas.

GET3D puede generar imágenes en base a los datos en los que se entrena. Así, a partir de imágenes de coches en 2D puede crear una colección de otros coches con diferentes diseños. Lo mismo ocurre con animales, puede crear diferentes versiones de la misma especie.

Una de las ventajas que ofrece este modelo es que las formas generadas, gracias a su estructura de malla en 3D, pueden ser importadas en motores de juegos, programas de renderizado de películas y modeladores 3D para adaptarlas a diferentes proyectos.

Si estas interesado en probar la nueva inteligencia artificial de NVIDA, puedes hacerlo a través del repositorio en GitHub. La compañía asegura que el código, bajo licencia de código abierto, estará disponible la semana que viene.

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