La inteligencia artificial ‘ChatGPT’ requiere millones de litros de agua para mantener funcionando sus servidores.
ChatGPT es una herramienta desarrollada por la empresa OpenAI que funciona con inteligencia artificial, la cual se ha destacado en los últimos meses por su capacidad para mantener conversaciones o responder cualquier tipo de pregunta como si fuera una persona real. Sin embargo, su funcionamiento requiere una gran cantidad de agua, energía y otros recursos naturales para mantener funcionando sus servidores.
De acuerdo con un estudio realizado por un equipo de investigadores de la Universidad de Colorado Riverside y la Universidad de Texas Arlington estiman que ChatGPT utiliza alrededor de 2.6 millones de litros de agua al año para enfriar sus servidores y mantener la temperatura adecuada.
Esta cantidad de agua es comparable a la que consumiría una pequeña ciudad de mil habitantes, lo que pone en perspectiva la cantidad de recursos que se necesitan para mantener el funcionamiento de modelos de inteligencia artificial de gran tamaño.
La investigación sugiere que una conversación con el bot, con aproximadamente 20 a 50 preguntas, llega a consumir una “botella de agua de 500 mililitros”.
¿Por qué consume agua ChatGPT?
El consumo de agua del ChatGPT se debe principalmente al uso intensivo de los centros de datos que albergan los servidores necesarios para entrenar el modelo. Estos centros de datos requieren grandes cantidades de agua para enfriar los equipos y mantener una temperatura adecuada.
El sobrecalentamiento es un problema común en los servidores debido al gran número de componentes electrónicos que generan calor cuando están en funcionamiento.
Para evitar que se dañen, los servidores deben mantenerse a una temperatura óptima. Una forma de lograrlo es mediante sistemas de enfriamiento que utilizan agua para disipar el calor generado por los componentes electrónicos.
El estudio también señala que la huella de carbono del ChatGPT es significativa, con aproximadamente 344 toneladas métricas de CO2 emitidas durante su entrenamiento. Esto es comparable a las emisiones de un automóvil promedio que recorre más de 850 mil kilómetros.
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