El algoritmo de TikTok está diseñado para que los usuarios dediquen tiempo a la aplicación navegando por los videos que aparecen en las recomendaciones.
TikTok es actualmente la red social más popular del momento, en donde los usuarios pueden crear, compartir y disfrutar de vídeos de corta duración. Pero la base fundamental de su éxito reside en su algoritmo, el cual recomienda videos en base a tu comportamiento y del tiempo que dedicas a cada vídeo, así como del valor que generan los creadores.
De esta manera podemos confirmar que la experiencia de TikTok es algo muy personal y los videos que se encontrarán serán acorde al gusto de cada usuario.
¿Cómo funciona el algoritmo de TikTok?
La aplicación de TikTok recopila datos de cada usuario con el fin de ofrecer los videos que considere serán de su interés, desde los Me gusta o los comentarios que escribe, los subtítulos, los sonidos y los 'hashtags', que recoge y utiliza en su algoritmo de recomendaciones. Pero también depende del tiempo que el usuario dedica a cada uno de los vídeos.
En conjunto, todas las métricas que consigue del comportamiento del usuario sirven para mostrar nuevos contenidos que puedan encajar con sus intereses. Estas recomendaciones, no obstante, pueden acabar en contenidos dañinos para el usuario, como recoge The New York Times, a partir de un documento interno de la compañía.
Este documento ha sido confirmado por TikTok, y se emplea para que los trabajadores con menores conocimientos técnicos conozcan el funcionamiento de la aplicación y el algoritmo.
El fin último del algoritmo es conseguir incrementar la base de usuarios activos diarios, y para ello optimiza dos métricas: si el usuario vuelve a la 'app' (retención) y el tiempo que dedica a los videos. Los videos, además, se clasifican a partir de datos como los Me gusta, los comentarios o el tiempo de reproducción.
Una vez el sistema de aprendizaje automático tiene todos los datos y realiza la ecuación pertinente, los videos con mayor puntuación se muestran al usuario. Ocurre, además, que el sistema está diseñado para identificar y suprimir los videos con títulos de tipo 'clic bait', aquellos que ya incluyen un gancho para atraer al usuario.
El documento también recoge el problema del aburrimiento, que aparece cuando el usuario ve continuamente los mismos tipos de video, lo que puede llevar a desincentivar el uso de la aplicación.
"En este caso, el valor total creado por el usuario que ve el mismo tipo de videos es menor que el de ver cada video, porque la repetición conduce al aburrimiento", señala, según el medio citado. Para evitarlo, se puede recurrir a forzar recomendaciones para ver videos nuevos.
Por otra parte, el algoritmo también prioriza aquellos videos que son lucrativos. En concreto, tiene en cuenta la calidad del creador para los videos que muestra en el 'feed' Para ti, que a su vez depende de métricas como el ratio de publicación, la retención que consigue el creador y la monetización.
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