Una mujer paralizada vuelve a ‘hablar’ gracias a una tecnología que traduce sus señales cerebrales

Un sistema que convierte los pensamientos en palabras y expresiones faciales

Un equipo de científicos estadounidenses ha logrado que una mujer, que perdió la capacidad de hablar tras un derrame cerebral, pueda comunicarse de nuevo mediante un sistema que convierte sus pensamientos en palabras y expresiones faciales.

La mujer, identificada como Ann, de 47 años, sufrió un accidente cerebrovascular hace varios años que la dejó paralizada e incapaz de hablar o escribir. Hasta ahora, solo podía comunicarse con una tecnología de seguimiento ocular que le permitía seleccionar letras en una pantalla y formar palabras con un sintetizador de voz, pero este método era muy lento y limitado.

 

Para mejorar su calidad de vida, los investigadores de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) le implantaron unos electrodos en la superficie de su cerebro que captan las señales eléctricas que se producen cuando piensa en hablar.

Estas señales se envían a un algoritmo que las traduce en sonidos del habla y las reproduce con la voz de Ann, usando una grabación anterior de su voz. Además, el sistema también transfiere las expresiones faciales de Ann a un avatar virtual que puede mostrar diversas emociones.

Un avance significativo para la comunicación de las personas con discapacidad

El resultado es una forma de comunicación más natural y fluida, aunque todavía no perfecta. Según el estudio publicado en la revista New England Journal of Medicine, el sistema logró descodificar correctamente el 72 % de las palabras que Ann intentó decir, y alcanzó una velocidad de 15 palabras por minuto, superando el método anterior.

Los científicos esperan seguir mejorando la tecnología para que pueda ser usada por otras personas que han perdido el habla debido a enfermedades como el ELA, el Parkinson o el Alzheimer. 

“Nuestro objetivo es recuperar la forma de comunicación más natural para nosotros”, dijo el profesor Edward Chang, líder del estudio. “Estos avances nos acercan mucho más a convertirlo en una solución real para los pacientes”, agregó.

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