La compañía está extrayendo muestras de audio de los Podcasts de Apple para entrenar a Siri para que comprenda todos los diferentes tipos de habla.
Apple ha confirmado estar trabajando en entrenar a Siri para que comprenda mejor a las personas con impedimentos del habla como un tartamudeo.
Para hacer este proyecto una realidad, la compañía está extrayendo muestras de audio de los Podcasts de Apple para entrenar a Siri para que comprenda todos los diferentes tipos de habla. Hasta ahora, Apple ha construido una base de datos de 28.000 clips de audio de podcasts que descubrió para encontrar a alguien que se dedicaba a estudiar.
La compañía ahora está investigando cómo detectar automáticamente si alguien habla tartamudeando, y ha creado un banco de 28.000 clips de audio de podcasts con tartamudeo para ayudar a hacerlo, según un artículo de investigación que los empleados de Apple publicarán esta semana.
Los datos apuntan a ayudar a mejorar los sistemas de reconocimiento de voz para personas con patrones de habla atípicos, dijo un portavoz de Apple. Se negó a comentar en detalle cómo Apple puede utilizar los hallazgos de los datos.
Sin embargo, lograr esto no es tan fácil. En términos generales, los asistentes de voz pueden reconocer la mayoría del habla normal porque tiene patrones vocales similares, independientemente de sus acentos. Sin embargo, los patrones de habla atípicos, como un tartamudeo, pueden ser más difíciles de detectar para la IA.
Independientemente de si este proyecto tiene éxito o no, me alegra ver que empresas como Apple finalmente abordan el problema de la accesibilidad en asistentes de voz como Siri.
Los críticos dicen que las empresas de tecnología han tardado demasiado en abordar el problema de la accesibilidad en los asistentes de voz, que estuvieron disponibles por primera vez hace unos 10 años.